كاشف النص العربي: ذكاء اصطناعي لكشف الاحتيال والمحتوى الضار

📂 ai
📅 تاريخ الإضافة: 01/10/2025

📋 وصف الفكرة

هذا المشروع يهدف إلى بناء نظام ذكي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ليتعرّف على ما إذا كان النص العربي يحتوي على محاولات احتيال، أو محتوى ضار (مثل التحريض أو الكراهية أو التضليل)، أو أنه نص سليم. النظام سيأخذ نصًا (فقرة أو عدة جمل) ويُصنّفه إلى فئة (احتيالي / ضار / مناسب). كما يمكن أن يعطي ملاحظات أو تنبيهات عن العبارات المشتبه بها داخل النص، وربما اقتراحات تعديل أو توضيح.

⚠️ المشكلة التي تعالجها الفكرة

في العصر الرقمي، تنتشر محاولات الاحتيال والتضليل عبر الرسائل والنصوص على الإنترنت، خاصة باللغة العربية. كثير من المستخدمين لا يملكون وسيلة بسيطة وسريعة للتأكد من أن النص الذي تلقوه أو قرأوه غير ضار أو احتيالي. تفتقر الكثير من المنصات إلى فلاتر قوية باللغة العربية للكشف المبكر عن المحتوى الضار أو المحاولات الاحتيالية.

💡 الحل المقترح

إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي مدرّب على بيانات عربية تحتوي على نصوص احتيالية ومحتوى ضار، يستخدم تقنيات مثل التعلم العميق (شبكات عصبية، Transformer) وميزات لغوية (TF-IDF، embeddings عربية) ليصنف النصوص بإحدى الفئات: احتيالي، ضار، أو مناسب. يُدمَج هذا النموذج في واجهة ويب أو تطبيق موبايل، ليتمكن المستخدم من لصق النص أو كتابته، ثم استلام النتيجة في لحظات مع تفسير يُوضّح لماذا تم تصنيفه بهذا الشكل.

مميزات الفكرة

فحص العبارات المشتبه بها داخل النص مع إعطاء تنبيه أو اقتراح تعديل
دعم اللغة العربية بفعالية (مع مراعاة الصيغ النحوية واللهجات إن أمكن)
واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين العاديين (ويب أو تطبيق موبايل)
إمكانية دمج الكاشف في منصات مثل المنتديات أو المدونات كإضافة (plugin)
تحديث تلقائي للنموذج لمواكبة الأساليب الجديدة في الاحتيال

الأسئلة الشائعة

ما دقة النموذج المقترحة؟

البداية قد تكون بين 85-95٪ حسب جودة البيانات والتدريب، مع إمكانية تحسينها تدريجيًا.

هل يمكن أن يخطئ ويصنّف نصًا سليمًا كمحتوى ضار أو احتيالي؟

نعم ممكن، ولهذا نُضيف ملاحظات تفسيرية حتى يفهم المستخدم السبب، ونسمح له بالتعديل أو الاستئناف.

هل يدعم اللهجات العربية أو العامية؟

يمكن تضمين عينات من اللهجات في التدريب (إن توفّرت)، لكن من الأفضل التركيز أولًا على الفصحى، ثم التوسع لاحقًا.

كيف تجمع بيانات نصوص احتيالية وضارة بالعربية؟

من خلال جمع رسائل احتيال معروفة، مشاركات على منصات التواصل، قواعد بيانات أكاديمية في الأبحاث، وربما طلب مساهمات من المستخدمين.

مجاني 🎉

تواصل معنا وسنرسل لك التقنيات اللازمة

تواصل عبر واتساب

سنرسل لك قائمة التقنيات لبناء هذا المشروع.

طلب مشروع مخصص

🔗 مشاريع ذات صلة

فكرة مشروع تخرج تطبيق دردشة مدرسية مجهولة الهوية لدعم الطلاب
فكرة مشروع تخرج تطبيق عرض وإدارة الفعاليات المدرسية
فكرة مشروع تخرج نظام ذكي للعناية بالنباتات باستخدام إنترنت الأشياء
فكرة مشروع تخرج جهاز IoT لتوليد مفاتيح تشفير عشوائية مستوحى من الظواهر الكمية
كاشف النص العربي: ذكاء اصطناعي لكشف الاحتيال والمحتوى الضار

🏷️ الوسوم

كشف النصوص، نص عربي، محتوى ضار، احتيال، تصنيف نصوص، معالجة اللغة العربية، نموذج تعلم عميق، فلتر المحتوى