كاشف النص العربي: ذكاء اصطناعي لكشف الاحتيال والمحتوى الضار

📂 ai

📅 تاريخ الإضافة: 01/10/2025

📋 وصف الفكرة

مشروع "كاشف النص العربي" هو نظام ذكاء اصطناعي مُدرَّب خصيصًا للغة العربية لتحليل النصوص وتحديد ما إذا كانت تحتوي على محتوى احتيالي (مثل الرسائل الاحتيالية أو التصيد)، أو محتوى ضار (كالكراهية، التهديد، التضليل، أو الأخبار الكاذبة)، أو ما إذا كانت آمنة ومناسبة. يعتمد النظام على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج تعلّم آلي مُدرَّبة على مجموعات بيانات عربية حديثة تشمل نصوصًا احتيالية، ضارة، وعادية. الفكرة تهدف إلى حماية المستخدمين العرب من التهديدات الرقمية وتعزيز بيئة رقمية أكثر أمانًا وموثوقية.

⚠️ المشكلة التي تعالجها الفكرة

تنتشر النصوص الاحتيالية والضارة على الإنترنت باللغة العربية بشكل متزايد، مثل رسائل التصيد، الأخبار الكاذبة، والتعليقات المسيئة، مما يعرّض المستخدمين لمخاطر مالية، نفسية، أو اجتماعية. معظم أدوات الكشف الحالية مصممة للغات أخرى ولا تتعامل بدقة مع خصوصيات اللغة العربية .

💡 الحل المقترح

بناء نموذج ذكاء اصطناعي متخصص باللغة العربية يعتمد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والتعلّم العميق لتحليل السياق، النبرة، والكلمات المفتاحية لاكتشاف النصوص الاحتيالية أو الضارة بدقة عالية .

⭐ مميزات الفكرة

✓ يدعم اللغة العربية بجميع تنويعاتها (الفصحى والعامية).

✓ يُحدّد نوع التهديد (احتيال، كراهية، تهديد، تضليل).

✓ واجهة ويب سهلة الاستخدام للصق النص وتحليله فورًا.

✓ يُدرَّب على مجموعات بيانات عربية حديثة من تويتر ومنصات التواصل.

✓ يُحدّث نماذجه باستمرار لمواكبة أساليب الاحتيال الجديدة.

❓ الأسئلة الشائعة

هل يمكنه كشف النصوص المكتوبة باللهجات العامية؟

نعم، النموذج يُدرَّب على مزيج من الفصحى والعاميات الشائعة لضمان دقة التحليل.

هل يدعم تحليل النصوص الطويلة؟

نعم، يدعم تحليل نصوص حتى 5000 حرف في المرة الواحدة.

هل يُستخدم لأغراض تجارية؟

يمكن تطوير نسخة مؤسسية لفحص المحتوى على منصات التواصل أو خدمة العملاء.