مصنف النفايات باستخدام الذكاء الاصطناعي
📖 المقدمة
⚠️ المشكلة
💡 الحل
⭐ الميزات
- 1) تصنيف آلي سريع لمواد النفايات.2) تحكم ميكانيكي عبر محركات/بوابات لتوجيه العنصر للحاوية المناسبة.3) عمل دون اتصال بعد نقل النموذج إلى الجهاز (Edge Inference).4) سهولة إضافة فئات جديدة بإعادة تدريب النموذج.5) سجل بيانات اختياري لتحسين الأداء وقياس الدقة.
- 1. استخدام الذكاء الاصطناعي لي تحديد نوع النفايات تلقائيًا
- 2. التقاط وتحليل الصور الفوري - التقاط صورة للعنصر وتصنيفه في ثوانٍ معدودة
- 3. الفرز الميكانيكي التلقائي - التحكم بنظام حركي عبر Arduino لتوجيه كل عنصر إلى الحاوية المخصصة له
- 4. العمل بدون اتصال بالإنترنت - إمكانية تشغيل النظام محليًا بعد نقل النموذج المدرب إلى الجهاز
- 5. دعم تصنيفات متعددة - التعرف على أنواع مختلفة من المواد القابلة لإعادة التدوير
- 6. تقليل التدخل البشري - الحد من الحاجة للفرز اليدوي والأخطاء المرتبطة به
- 7. الاستجابة السريعة - معالجة فورية وتوجيه العناصر بسرعة عالية
- 8. التكامل بين الأجهزة والبرمجيات - ربط سلس بين نموذج AI والتحكم الميكانيكي عبر Arduino
🛠️ الأدوات
❓ الأسئلة الشائعة
Q1: هل يحتاج المشروع إلى إنترنت للعمل؟
لا، يعمل محليًا بعد تدريب النموذج ونقله للجهاز.
Q2: هل يمكن إضافة فئات تصنيف جديدة؟
نعم، يمكن إعادة تدريب النموذج لإضافة فئات كالكرتون أو الزجاج.
Q3: هل أحصل على الكود الكامل والشرح؟
نعم، نوفر الكود كاملًا مع شرح التشغيل وتثبيت الأدوات.
Q4: هل يوجد شرح عملي للتركيب؟
نعم، يتضمن المشروع إرشادات خطوة بخطوة لتهيئة العتاد والبرمجة.
Q5: ما هو الهدف الرئيسي من المشروع؟
تطوير نظام آلي لفرز النفايات باستخدام الذكاء الاصطناعي والأردوينو، لتقليل الفرز اليدوي