مشروع تخرج الذكاء الاصطناعي: للتحقق من الأخبار الزائفه

المقدمة

يقدّم هذا مشروع التخرج تطبيق Fake News Detector على الموبايل بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي للتحقق من الأخبار وتمييز الخبر الزائف من الخبر الموثوق. عند التحقق من موثوقية الخبر، يقوم التطبيق بعرض المصدر مباشرة للمستخدم. تم بناء الواجهة باستخدام Flutter مع تخزين البيانات وإدارتها عبر Firebase، بما يوفر تجربة سريعة ومتناسقة على أجهزة أندرويد وiOS مع قابلية توسّع عالية.

المشكلة

تواجه المنصّات الاجتماعية والمستخدمون ازديادًا ملحوظًا في انتشار الأخبار الكاذبة، ما يربك القارئ ويؤثر على قراراته اليومية. الاعتماد على مصادر متعددة للتحقق يدويًا عملية مُرهِقة وغير عملية في معظم الأحيان. يحتاج الطالب والمستخدم النهائي إلى حل بسيط في تطبيق موبايل يُدخل فيه الخبر أو يراجعه بسرعة، ويحصل على حكم واضح حول موثوقيته، مع بيان المصدر عند التحقق، لتقليل الوقت والجهد وتحسين جودة المعلومات.

الحل

يوفر Fake News Detector حلاً عمليًا عبر نموذج ذكاء اصطناعي يقوم بتحليل نص الخبر وتحديد ما إذا كان زائفًا أو موثوقًا. عند تأكيد موثوقية الخبر يقوم التطبيق بعرض المصدر للمستخدم بشكل مباشر لتمكينه من المراجعة السريعة. يعتمد التطبيق على Flutter لواجهة استخدام تفاعلية موحدة، وعلى Firebase لإدارة البيانات والتخزين السحابي، ما يسهل إدارة المحتوى وتحديثه مع الحفاظ على أداء جيد وتجربة مستخدم متسقة.

الميزات

• فحص الخبر بالذكاء الاصطناعي: يتحقق التطبيق من صحة الخبر ويحدّد ما إذا كان زائفًا أو موثوقًا.
• إظهار المصدر عند التحقق: إذا تم التحقق من الخبر على أنه موثوق، يعرض التطبيق المصدر للمستخدم.

الأدوات

يعتمد المشروع على Flutter لبناء تطبيق الموبايل، وعلى Firebase للتخزين وإدارة البيانات، وعلى AI لتنفيذ عملية تصنيف الأخبار والتحقق من صحتها وفقًا لما ورد في فكرة المشروع.

الأسئلة الشائعة

هل يعتمد التطبيق على الذكاء الاصطناعي فقط؟نعم، يقوم التطبيق بتحليل نص الخبر باستخدام AI لتصنيفه إلى زائف أو موثوق وفقًا لفكرة المشروع.

متى يظهر المصدر؟عند تصنيف الخبر كموثوق، يعرض التطبيق المصدر للمستخدم كي يراجعه بسهولة.

ما المنصّات المدعومة؟واجهة التطبيق مبنية بـ Flutter ما يجعلها ملائمة للأندرويد وiOS.

كيف تُدار البيانات؟يستفيد المشروع من Firebase للاحتفاظ بالبيانات اللازمة وتشغيل الخدمات السحابية المرتبطة بالتطبيق.

الخاتمة

يمثّل Fake News Detector مشروع تخرج عمليًا يركز على حاجة حقيقية: التحقق من الأخبار بسرعة ووضوح. يجمع بين الذكاء الاصطناعي لتصنيف الأخبار وعرض المصدر عند التحقق، وبين Flutter وFirebase لضمان أداء مستقر وتجربة مستخدم سلسة. بفضل هذا الدمج المتوازن، يقدّم المشروع قيمة تعليمية وتطبيقية واضحة، ويشكّل قاعدة صلبة للتوسع مستقبلاً دون الخروج عن نطاق الفكرة الأساسية.