ذكاء اصطناعي 4 Sep 2025

التحقق من الأخبار الزائفة بالذكاء الاصطناعي جاهز مع الكود

تطبيق موبايل يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل النصوص الإخبارية وتحديد صحتها. يدخل المستخدم نص الخبر، ويقوم النموذج بتحليله بناءً على بيانات تدريب ضخمة من الأخبار الحقيقية والمزيفة ليعرض النتيجة ونسبة الثقة مع الكلمات المؤثرة في القرار.

📖 المقدمة

مشروع متقدم في الذكاء الاصطناعي لتحليل النصوص الإخبارية واكتشاف الأخبار الكاذبة بسرعة وسهولة عبر تطبيق موبايل متصل بـ Firebase.

⚠️ المشكلة

الانتشار الواسع للأخبار الكاذبة على الإنترنت يؤدي إلى تضليل الجمهور وصعوبة التحقق من المصادر الحقيقية، مما يجعل الحاجة إلى أدوات تحليل تلقائي ضرورية.

💡 الحل

نموذج تعلم آلة مدرّب على آلاف الأخبار الصحيحة والزائفة، يحلل النصوص الجديدة ويقدّم نتيجة فورية مع توضيح الأسباب والمؤشرات الداعمة للقرار.

⭐ الميزات

1) إدخال نص للتحقق منه.2) تحليل باستخدام نموذج تعلم آلة مخصص للأخبار.3) عرض النتيجة (صحيح/زائف) مع نسبة الثقة.4) إظهار الكلمات أو المؤشرات المؤثرة في القرار.5) واجهة تفاعلية وسهلة الاستخدام.

🛠️ الأدوات

Flutter, Firebase, Python (Model Training), Machine Learning for Text Classification

❓ الأسئلة الشائعة

Q1: هل يعتمد النظام على كلمات مفتاحية بسيطة؟

لا، يعتمد على نموذج تعلم آلة مدرّب على مجموعة كبيرة من الأخبار.

Q2: هل النتيجة دقيقة دائماً؟

يعرض التطبيق نسبة الثقة في القرار والدقة تتناسب مع جودة البيانات.

Q3: هل المشروع جاهز مع الكود؟

نعم، المشروع كامل بالكود المصدري والتقرير وجاهز للتشغيل.

📝 الخاتمة

مشروع تطبيقي مميز يجمع بين الذكاء الاصطناعي وتحليل اللغة لاكتشاف الأخبار الزائفة. جاهز مع الكود ومناسب كمشروع تخرج تطبيقي في تخصص الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات.

🔗 مشاريع ذات صلة

📄 PDF 🎥 فيديو ✏️ قابل للتعديل 🗄️ قاعدة بيانات 💻 كود كامل 💬 استشارة 📋 وثيقة بحثية

Scholject

مشاريع تخرج جاهزة

تواصل للشراء تواصل